AGIBOT mide el trabajo real de los robots con Worken y presenta el G2 Max

¿Cuánto trabajo hizo de verdad ese robot? No cuánto tiempo estuvo encendido. No lo brillante que fue la demostración. AGIBOT puso esa pregunta sencilla en el centro de su Día de Innovación 2026, celebrado el 29 de octubre en el Shanghai World Expo Center, y llegó con una respuesta propuesta, hardware nuevo, un modelo fundacional nuevo y una máquina pesada lista para fábricas y almacenes.

La idea titular es Worken. El nombre une work, trabajo, y token, y AGIBOT lo define como horas efectivas de trabajo inteligente. La fórmula cabe en una pizarra: número de robots activos, multiplicado por horas autónomas de trabajo, multiplicado por un ratio de eficiencia de producción. Cada parte lleva una condición incorporada, y las condiciones son justo el punto.

Una métrica que se niega a contar robots parados

Robots activos significa unidades haciendo tareas en lugares reales. Un robot en una caja no cuenta. Un robot en inventario no cuenta. Horas autónomas significa tiempo trabajando por su cuenta, no el total de tiempo encendido, y el ratio de eficiencia compara la producción de un robot en una tarea definida con una referencia, como el trabajo aceptable que completa una persona formada bajo estándares establecidos.

Suena seco. No lo es. Peng Zhihui, cofundador, presidente y director de tecnología de AGIBOT, marcó el contraste de forma explícita. A medida que los robots empiezan a trabajar en fábricas, almacenes y entornos de servicio, dijo, la pregunta práctica es cuánto trabajo productivo están entregando de verdad, y el objetivo es dejar de contar solo cuántos robots se fabrican o se entregan.

Dos centros pueden tener el mismo número de robots y obtener resultados muy distintos. Una flota necesita a una persona pegada toda la jornada. La otra termina sus tareas, pide ayuda rara vez y mantiene sus tiempos de ciclo estables en la hora seis igual que en la hora uno. Worken intenta poner precio a esa diferencia. AGIBOT también vincula la métrica con la economía del ciclo de vida, porque el hardware se desgasta mientras las actualizaciones de programa pueden hacer que la misma máquina rinda más trabajo útil a lo largo de su vida.

AHA3 y una familia de manos para turnos largos

Bajo la métrica está AHA3, la arquitectura de hardware humanoide de tercera generación de la compañía y su primera plataforma comercial de tres inteligencias en una. Reúne locomoción, interacción y ejecución de tareas en una sola arquitectura, con avances en tecnología de motores, computación integrada y conectividad de alta velocidad que incluye Wi-Fi 6 y 5G.

La lista de detalles parece una respuesta a las fábricas reales. Hay un sistema de refrigeración líquida en las articulaciones para el rendimiento térmico en funcionamiento continuo, articulaciones especiales con protección IP67 y una familia de manos diestras en tres tamaños: OmniHand 3 Lite, OmniHand 3 y OmniHand 3 Ultra. Sumen la pinza táctil OmniPicker 3 y obtendrán la imagen de una empresa que diseña para el agarre, el calor y los turnos largos, no para una rutina de escenario de cinco minutos.

GO-3 Preview razona antes de alcanzar

La novedad de modelo llegó con el hardware. GO-3 Preview, el modelo fundacional de IA incorporada de nueva generación de AGIBOT, se construye sobre WRAM, un modelo de razonamiento y acción sobre el mundo que une razonamiento, predicción y acción. La idea es que un robot anticipe las consecuencias de un movimiento y generalice más allá de una secuencia memorizada. AGIBOT demostró capacidad sin ejemplos y con pocos ejemplos, y los resultados presentados fueron fuertes: primero en tasa de éxito de tarea y puntuación de proceso en RoboDojo, la nota global más alta en RoboTwin y primero en conjunto en RoboColiseum.

La empresa también actualizó AGILE, su marco de inteligencia de movimiento, con una capacidad de agente que evoluciona para que los robots mejoren su locomoción con la experiencia en los lugares de despliegue, e presentó el guante MEgo para recoger datos. El guante captura el movimiento de la mano humana y los datos de contacto; la versión Air registra la pose de los dedos, mientras la Ultra suma datos tridimensionales de fuerza en yemas y palma además de información de par. Buenos datos de mano, en palabras llanas, son la forma en que un robot aprende con qué fuerza apretar.

G2 Max hace el trabajo pesado, literalmente

Y luego está la máquina a la que hoy se le puede encargar trabajo. El G2 Max, presentado por primera vez en WAIC 2026 en julio y lanzado formalmente el 29 de octubre, es un robot pesado con ruedas y brazos con control de fuerza. Tiene 21 grados de libertad, una capacidad de manejo con dos brazos de hasta 40 kilos, una altura de trabajo ajustable de 0,1 a 2,5 metros y movilidad omnidireccional. AGIBOT lo mostró en transporte industrial de materiales, manejo en almacenes y trabajo con palés.

La familia G2 en conjunto ya tiene recibos. En Longcheer, los robots G2 mueven materiales de línea de producción para fabricar tabletas, medidos por tiempo de ciclo, funcionamiento sostenido y finalización de tareas. Otros usos citados incluyen empaquetado y pruebas de semiconductores, atención de máquinas CNC y logística. En entornos de servicio, los robots de AGIBOT trabajan en el metro de Guangzhou y en el complejo turístico y de ocio Chimelong. Es una lista variada, y esa variedad importa: un robot que solo prospera en un laboratorio impecable aún no ha demostrado mucho. Historias de despliegues reales como esta dialogan bien con otras lecturas de la semana, desde la actividad que llena Nueva York hasta el trabajo artesano celebrado en portada.

Un sistema operativo que la empresa planea regalar

Link-U OS 1.0 puede resultar el anuncio más trascendente del día. AGIBOT lo presenta como el primer sistema operativo creado a propósito para la inteligencia incorporada, con tres capas: una capa unificada de abstracción de hardware, un núcleo nativo para inteligencia incorporada y un marco de servicios inteligentes. Ya ha sido validado en robots producidos en serie, socios seleccionados lo están probando ahora, y AGIBOT planea una publicación completa en código abierto para finales de 2026. El proyecto ha sido donado a la OpenAtom Foundation, donde AGIBOT es ahora patrocinador de nivel Platino, y ambas construirán una comunidad de código abierto de robots humanoides alrededor de interfaces y estándares unificados.

Las cifras del ecosistema son grandes: 255 universidades, 511 empresas y más de 80.000 personas desarrolladoras, además del robot número 20.000 salido de la línea de producción en septiembre de 2026. AGIBOT también publicó en el acto su Informe de Innovación de la Industria de la Inteligencia Incorporada 2026, con Worken y sus ejemplos de despliegue dentro.

¿Qué debería llevarse una persona compradora, desarrolladora o simplemente curiosa del 29 de octubre? Tres cosas. Primero, pedir cifras al estilo Worken antes de admirar una demostración: unidades activas, horas autónomas y producción frente a una referencia humana. Segundo, observar si la ventaja de GO-3 en las pruebas sobrevive al contacto con almacenes desordenados. Y tercero, marcar en el calendario la publicación abierta de Link-U. Si un sistema operativo compartido cuaja, la próxima competición en robótica no irá solo de quién construye los brazos más fuertes. Irá de quién construye los más ocupados y útiles, y puede demostrarlo.

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