Tencent Hy4 ya puede ver pantallas y usar las herramientas de trabajo

Tencent presentó Hy4 el 4 de noviembre de 2026 y el cambio principal se entiende pronto. Es el primer modelo de la familia Hy que puede ver y el primero que puede usar una computadora. Trabaja desde una línea de comandos y también desde una interfaz gráfica: hace clic, lee pantallas y lleva una tarea a lo largo de varios pasos en lugar de detenerse tras una sola respuesta.

Ese cambio parece menor en una ficha técnica. En el trabajo diario no lo es. La mayoría de los encargos de oficina y de estudio no llega como un texto limpio y ordenado. Llega como una pantalla llena de ventanas, un archivo de diseño a medio terminar, una hoja de cálculo con una fórmula rota o una escena en 3D que se ve mal desde un ángulo de cámara. Un modelo que puede mirar la misma pantalla que usa tiene muchas más opciones de terminar bien el encargo que recibió.

Entrenado con las herramientas con las que la gente crea de verdad

Tencent explica que Hy4 también se entrenó con Blender, con programas de CAD y con motores de juego como Unreal, Unity y Godot. Vale la pena repasar esa lista. No son aplicaciones de chat. Son las herramientas pesadas que están detrás de películas, juegos, diseño de productos y arquitectura, donde un proyecto vive en escenas, objetos, materiales y líneas de tiempo, no en párrafos sueltos.

Un modelo entrenado en ese entorno puede recibir pedidos más útiles. Abrir una escena de Blender y revisar por qué una imagen renderizada se ve plana. Mirar un plano de CAD y señalar la pieza que no encaja. Recorrer un proyecto de Unity y encontrar el ajuste que hace que una versión se trabe. Nada de eso exige que el modelo sea perfecto. Exige que vea el mismo espacio de trabajo que ve una persona y que actúe dentro de ese espacio con cuidado.

La revisión visual paciente también aparece en otros temas de esta redacción, como cuando el papa León XIV puso el trabajo en el centro de la economía y habló de la dignidad de hacerlo bien. Son campos distintos, pero comparten una idea sencilla: el resultado que el público ve descansa sobre horas de comprobación previa, y esa comprobación es justo el tipo de tarea en la que un modelo con visión puede ayudar.

Grande en cifras, más ligero cuando trabaja

Hy4 usa un diseño de mezcla de expertos. Tencent indica 770.000 millones de parámetros en total, con 49.000 millones activos para cada parte del trabajo. La diferencia importa para quien paga la factura. El modelo guarda una cantidad enorme de conocimiento, pero no lo enciende todo para cada palabra. Solo trabajan las partes que se consideran útiles para esa tarea concreta.

El contexto también es amplio. Tencent lo sitúa en cerca de 1 millón de tokens. Una persona puede entregar un manual largo, una base de código grande y un montón de mensajes anteriores y aún dejar espacio para una respuesta completa. Para el uso de una computadora, ese espacio no es un lujo. Un agente que abre archivos, lee pantallas y comprueba resultados llena el contexto muy rápido, y un modelo que olvida el paso dos mientras hace el paso nueve hace perder tiempo a todos.

Ya presente en productos de Tencent

El modelo ya está disponible en Tencent Cloud y en OpenRouter, con el nombre tencent/hy4. Tencent señala que el precio de la API en OpenRouter coincide con el precio que tenía la versión previa. Ese detalle gustará a los equipos que probaron esa versión previa y prepararon un presupuesto con esa cifra. No hay un aumento sorpresa el día del lanzamiento ni hace falta rehacer las cuentas antes de una primera prueba real.

Hy4 no quedó solo en una página para programadores. Tencent lo integró en WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao e ima. Esa presencia dice mucho sobre dónde espera la compañía la demanda. Ayuda para programar en CodeBuddy. Asistencia general en Yuanbao. Apoyo laboral en WorkBuddy. Trabajo con conocimiento en ima. Un mismo modelo, varias puertas de entrada, cada una pensada para un hábito distinto.

Hay una lección práctica en ese planteamiento. La gente rara vez adopta un modelo en abstracto. Adopta el botón que ya está dentro de la aplicación que abre cada mañana a las nueve. Al colocar Hy4 dentro de productos que ya existen, Tencent recibe pronto una respuesta honesta sobre qué tareas salen bien, qué pantallas confunden al modelo y en qué puntos una persona todavía tiene que intervenir y tomar el control.

Qué conviene probar primero

Lo sensato es empezar con una tarea que tenga una meta clara. Pedir a Hy4 que recorra una escena pequeña de Blender y corrija un problema visible. Darle un archivo de CAD y una pregunta cuya respuesta ya se conoce. Abrir un proyecto de Godot y pedirle que encuentre por qué una escena no carga. Pruebas pequeñas, respuestas conocidas y veredictos rápidos. Así se aprende si el uso de la computadora ayuda en el trabajo propio o si solo luce bien en una nota de lanzamiento.

Conviene fijarse en dos cosas. Primero, cómo se recupera el modelo cuando hace clic en el sitio equivocado. A todo agente le pasa, tarde o temprano. Uno bueno se da cuenta, retrocede y busca una ruta más limpia. Segundo, cómo cuenta su propio trabajo. Lo deseable es un relato claro de qué abrió, qué cambió y qué dejó sin tocar. Si ese relato es vago, lo prudente es mantener el modelo lejos de cualquier cosa importante hasta que gane más confianza.

También conviene que una persona conserve la última palabra antes de guardar. El uso de la computadora funciona mejor como ayuda supervisada: el modelo hace los clics, las lecturas y las comprobaciones repetidas, mientras una persona aprueba el resultado antes de enviarlo. Esa división encaja muy bien en diseño e ingeniería, donde una exportación equivocada puede arruinar una tarde entera de trabajo.

Tencent afirma que pronto se prometerán pesos abiertos y una ficha del sistema, sin fecha confirmada, y que también se ha mencionado una variante más barata en camino. Los dos puntos merecen una lectura tranquila. Prometido no es lo mismo que entregado. Los equipos que necesitan pesos abiertos para alojar el modelo por su cuenta deben esperar la publicación real en lugar de planear sobre el anuncio. Los equipos que trabajan con APIs en la nube sí pueden empezar a probar hoy mismo.

Hy4 llega con una apuesta clara. El próximo modelo útil no se limitará a responder preguntas sobre el trabajo. Se sentará frente a la misma pantalla, usará las mismas herramientas y ayudará a terminar el trabajo. Tencent ha reunido visión, uso de computadora y un contexto muy grande en un solo lanzamiento. Las pruebas que importan ahora ocurren en archivos de Blender, planos de CAD y proyectos de juegos, en manos de personas con plazos reales y ganas de comprobarlo por sí mismas.

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